NEWS#
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2019/10/21
- お知らせ
[DS Café]火山学におけるデータサイエンスの応用可能性
11月7日(木)のデータサイエンスCaféは、理学部の常松佳恵先生に発表していただきます。 タイトル:火山学におけるデータサイエンスの応用可能性 日時:2019年11月7日(木)18:00~ 場所:理学部2号館データサイエンス多目的ホール511 火山噴火のメカニズムを調べる、火山噴火災害の予測をする、などの研究を行っていく過程では、野外調査データの解析や、解析したデータを基に噴火発生条件の推定などが行われます。その際、統計や機械学習などを応用するとより楽に行えることや、精度を上げることが期待できることなど、データサイエンスの応用可能性が考えられる状況がいくつも見られます。 今回は、噴火の噴出速度を堆積物の分布から求めることや、上空からの斜め写真を地図上に落とし込むなど、火山噴火に関わる研究の中でデータサイエンスが活躍できそうな事例を紹介します。 ※写真は「阿蘇山で撮影した動画から抽出した火山弾の軌道」 Google Meet でのご参加は、こちらからお入りください。
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2019/10/18
- イベント
- データサイエンスcafé
ベイズ統計の考え方とその応用
10月17日(木)のデータサイエンスcaféは、 坂口隆之先生(山形大学地域教育文化学部) にベイズ統計の考え方とその応用に関して発表していただきました。 メール返信の遅延から返信者との人間関係(好きか嫌いか)を推定する場合に、条件確率が使われる話からスタートして、病理検査が陽性の場合にその病気にかかっている確率を割り出す方法などを図を使ってわかりやすく解説して頂きました。 後半では、確率統計で使われている検定とベイズ的な評価方法の違いなど専門的なお話しもご紹介頂きました。
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2019/10/04
- イベント
- データサイエンスcafé
ベイズ・ルールと学習の経済実験について
10月3日(木)のデータサイエンスcaféは、 鈴木明宏先生(山形大学人文社会学部) にモンティホール問題をテーマに発表していただきました。 モンティホール問題の最適戦略はベイズ・ルールにより確定していますが、多くの人々にとって納得を得られていません。 今回の講演では、実験経済学というアプローチから、モンティホール問題について人々が最適戦略を選べない理由について考察した実験研究を紹介していただきました。 また、ベイズ統計学の基礎であるベイズ・ルール(ベイズの公式)に基づいたモンティホール問題の解説も行いました。
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2019/09/25
- お知らせ
[DS café]ベイズ統計の考え方とその応用
10月17日(木)のデータサイエンスcaféは、地域教育文化学部の坂口隆之先生に発表していただきます。 タイトル:ベイズ統計の考え方とその応用 日時:2019年10月17日(木)17:30~ 場所:理学部2号館データサイエンス多目的ホール511 ベイズ統計は、比較的新しい統計学の一分野であり、現在、多くの研究領域で利用されています。 本発表の前半は、ベイズ統計の基本について説明をします。古典的な統計学との考え方の違いやベイズ統計学を使うことのメリット等を概観します。後半は、ベイズ統計によるデータの解析例を紹介します。 また、仮説検定は統計的手法のスタンダードとして広く用いられていますが、批判も多いため、その代替手法と考えられるベイズ型の仮説検証法についても言及する予定です。 Google Meet でのご参加は、こちらからお入りください。
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2019/09/25
- お知らせ
[DS café]ベイズ・ルールと学習の経済実験について
10月3日(木)のデータサイエンスcaféは、山形大学人文社会学部の鈴木明宏先生に発表していただきます。 タイトル:ベイズ・ルールと学習の経済実験について 日時:2019年10月3日(木)17:30~ 場所:理学部2号館データサイエンス多目的ホール511 ベイズ統計学の基礎であるベイズ・ルール(ベイズの公式)について発表いただきます。 ベイズ・ルールの解説で必ずといっていいほど挙げられる例にモンティホール問題があります。 しかしながら、モンティホール問題の最適戦略は多くの人にとって納得できないようです。 ここでは実験経済学というアプローチから、モンティホール問題について人々が最適戦略を選べない理由について考察した実験研究を紹介いただきます。 Google Meet でのご参加は、こちらからお入りください。
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2019/07/19
- お知らせ
第21回基盤教育ワークショップ
山形大学教育開発連携支援センターとデータサイエンス教育研究推進センターが主催する「第21回基盤教育ワークショップ」開催のご案内です。 本ワークショップは、大学教育の発展を目的とした相互研鑽の理念の下、本学の教職員および「FDネットワーク“つばさ”」を始め学外からの参加者と一緒に議論を深めていきます。 今年度は、文部科学省が選定する「数理及びデータサイエンスに係る教育強化」北海道・東北ブロック拠点校の北海道大学、協力校の北見工業大学、東北大学から講師、パネリストをお招きし、基調講演と分科会を行います。 大学におけるデータサイエンス教育について情報提供と意見交換の場となりますので、たくさんのご参加をお待ちしております。 ◆日 時:令和元年9月13日(金)10:00~16:30 ◆場 所:山形大学小白川キャンパスA5(基盤教育3号館) ◆対象者:全国大学等の教職員 詳細は開催要項をご覧ください。(PDF:154KB) 参加申し込みは、お申込みフォームから、<令和元年9月1日(日)>までお申込みください。
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2019/07/19
- イベント
- データサイエンスcafé
進化シミュレーションと画像による個体活動の解析
7月18日(木)のデータサイエンスcaféは、 廣田忠雄先生(山形大学理学部) に進化シミュレーションと画像による個体活動の解析をテーマに発表していただきました。 1つ目の話題は、モンシロチョウの性特異的分散(遠くまで飛んでいく確率の雌雄での差)を生活史を模したモデルを構築し、進化過程をシミュレーションすることで、雌雄での差が発現することを紹介していただきました。 2つ目では、アリの背中に個体ごとに異なるバーコードを貼り付け撮影し、動画から各個体の位置や、個体間の相互作用を割り出す調査の様子が紹介されました。この手法により、古典的な観察手法以上の多量のデータが得られ、新たな観点で行動を定量できるようになり、アリの役割についてその行動パターンから3つの役割に分類が可能で、特に個体が老いると別の役割に移ることも分かりました。
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