NEWSお知らせ
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2022/02/02
- お知らせ
MATLABディープラーニングセミナーのご案内
ディープラーニングに関するオンラインセミナー「MATLABで始めるディープラーニング」の開催のご案内です。MATLABを用いたディープラーニングの方法について、画像処理を例に学習していただけるオンラインセミナーを開催いたします。工学部AIデザイン教育研究推進センターのディープラーニングシステム上でのMATLABの利用方法についての講習もございます。 セミナーの主な内容,参加に際する事前準備などについては、ポスターのPDFをご参照ください。 開催日時:2022年2月22日(火)15:00-16:30開催形式:Zoomによるオンライン開催(定員80名,参加費無料)講師:大開 孝文 氏(MathWorks アプリケーションエンジニア部 シニアアプリケーションエンジニア)参加登録:2月21日までに、Googleフォーム (https://forms.gle/eW3pXmGQaLQKgciL7) にて必要事項をご登録ください。 開催前までにZoomのURLをお送りいたします。
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2022/01/04
- お知らせ
ハッカソンイベントを開催します
データサイエンス教育研究推進センター(DERP)では、データサイエンスと実社会の課題解決をテーマに、地域企業の皆さまにご協力いただきながら、さまざまな勉強会やイベントを実施してきました。 今回は、社会人と大学生のエンジニアの交流の場として、ハッカソンを実施します。 ■ハッカソン(HACKATHON)とは、ソフトウェア開発分野のITエンジニアやデザイナーが集まってチームをつくり、特定のテーマについて意見やアイデアを出し合い、決められた期間内で集中的にアプリケーションやサービスを開発し、その成果を競うイベントです。 本イベントでは共通の課題に対して、参加学生が複数のチームをつくり、2日間のソフトウェア開発を体験します。2日目にはチームごとに成果発表を行い、優れたチームを表彰します。 期 間:令和4年1月6日(木)11時~18時/1月7日(金)9時~18時(予定) 会 場:データサイエンス多目的ホール(理学部2号館511) 参加者:山形大学の学生 10名程度 講 師:大澤 公志郎 氏(株式会社Ec.) 課 題:「IoTで、日常HACK」~DXで作る山形の未来~IoT機器をプログラムから操作する 協 力:株式会社Ec. 主 催:山形大学データサイエンス教育研究推進センター ■タイムテーブル [1月6日] 11:00-11:30 開会式・オリエンテーション 11:30-18:00 開発 ----------------------------------------------------------------------------- [1月7日] 9:00-17:00 開発 17:00-18:00 最終発表、審査
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2021/10/27
- お知らせ
【お知らせ】データサイエンスCafé11月開催
2021年11月のデータサイエンスCaféは「建築防災とデータサイエンス」をテーマに2名の講師に講演いただきます。山形大学所属の学生、教職員、一般の方も参加可能です。皆さまのご参加をお待ちしております。 --------------------------------------------------------- 開催日程:2021年11月16日(火)、11月30日(火) 開催時間:17時30分~(約60分) 会 場:データサイエンス多目的ホール(理学部2号館511)/オンライン(ZOOM)から選択 参 加:無料(事前申込必要) 対 象:学生・教職員・一般 申込方法:申込フォームに必要事項を入力してお申込みください。後日、担当者より参加受付のメールをお送りしますので、お待ちください。 お申込みフォームはこちら --------------------------------------------------------- ※チラシのPDFはこちら
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2021/09/28
- お知らせ
【お知らせ】データサイエンスCafé「MATLABセミナー」第5回
MATLAB & Simulink は、世界中の教育機関、産業界や研究所等で幅広く利用されている科学技術計算、およびシミュレーション用ソフトウェアです。 2021年4月より、山形大学に所属の教職員様および学生の皆様は、どなたでも自由にMATLABをご利用いただくことができるようになりました。 第5回は、”ディープラーニング” をテーマに、セミナーを開催いたします。ディープラーニングの技術は、画像処理や時系列解析など幅広い領域で活用されております。 本セミナーでは、ディープラーニングに関する座学と、ブラウザで実行可能なMATLAB Online を利用して、実践的なディープラーニングの概要を対話形式で学びます。 当日、セミナーで利用する専用のMATLAB Onlineページをご案内いたしますので、ソフトウェアのインストールは不要となります。 ■事前準備について ①はじめて本セミナーを受講いただく方は、アカウント作成とオンライントレーニングを受講のうえ、ご参加ください。 アカウント作成 オンライントレーニング スタートアップガイド ②ディープラーニングの概念を理解するために、ご確認いただくことを推奨します。 e-book ------------------------------------------------------------------ データサイエンスcafé「MATLABセミナー」第5回 開催日時:令和3年10月19日(火)17:00~18:30 会 場:ZOOMによるオンラインセミナー 参 加:無料(事前申込必要) 申込方法:申込フォームに必要事項を入力してお申込みください。後日、事務局より参加受付のメールとZOOMのログインアカウントをお送りしますので、お待ちください。 お申込みフォームはこちら ------------------------------------------------------------------ ※当日参加が難しい場合は、後日の録画視聴申込みも可能(「録画視聴希望」の旨、備考欄に記載してお申し込みください) ※チラシのPDFはこちら
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2021/08/24
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やまがたデジタルフェアに出展しました
8月20日(金)と21日(土)、山形ビッグウィングにおいて、山形新聞社、5G・IoT・AIコンソーシアム主催「やまがたデジタルフェア」が開催されました。 本イベントは、「やまがたの未来を拓く 次世代技術の体験イベント」として、山形の地域課題解決に向けた県内の企業・団体のデジタル事業や、ポストコロナ時代における最新のデジタル技術を体験するイベントとなっており、各企業・団体が最新の技術や取り組みを紹介しました。 その中で本学もブースを設置し、本学のデータサイエンス教育の取り組みや、データ活用をテーマにした学生の研究紹介等を行いました。 イベント1日目は50名ほど、2日目は100名ほどが本学ブースを訪れ、山形大学データサイエンス教育推進センター長の脇教授や理学部、大学院理工学研究科所属の学生たちが本学での取り組みをそれぞれ説明しました。 イベント詳細はやまがたデジタルフェアのHPをご覧ください。
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2021/05/11
- お知らせ
【お知らせ】データサイエンスCafé「MATLABセミナー」第2回・第3回
MATLAB & Simulink は、世界中の教育機関、産業界や研究所等で幅広く利用されている科学技術計算、およびシミュレーション用ソフトウェアです。 2021年4月より、山形大学様にご所属の教職員様および学生の皆様は、どなたでも自由にMATLABをご利用いただくことができるようになりました。 今回は、実際にMATLABの操作をしながら、初学者の方が機械学習までを学べるセミナーを開催いたします。全2回のセミナーとなりますが、いずれか1回の参加も可能です。 ※ MATLABの基本操作がすでにできる方は、第3回よりご参加ください。 ■事前準備について https://jp.mathworks.com/academia/tah-portal/yamagata-university-31558558.html 各自、MATLABポータルサイトからMathWorksアカウントを作成のうえ、ご参加ください。 (上記サイトの「サインインして使い始める」をクリックして手続きしてください) ------------------------------------------------------------------ データサイエンスcafé「MATLABセミナー」第2回・第3回 開催日時:(第2回)令和3年5月26日(水)17:00~18:30 (第3回)令和3年6月16日(水)17:00~18:30 会 場:ZOOMによるオンラインセミナー 参 加:無料(事前申込必要) 申込方法:申込フォームに必要事項を入力してお申込みください。後日、事務局より参加受付のメールとZOOMのログインアカウントをお送りしますので、お待ちください。 お申込みフォームはこちら ------------------------------------------------------------------ ※当日参加が難しい場合は、後日の録画視聴申込みも可能(「録画視聴希望」の旨、備考欄に記載してお申し込みください) ※チラシのPDFはこちら
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2021/04/26
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【お知らせ】DSSS第4期の参加学生募集について
2021年5月開始予定のデータサイエンススタディセッション(DSSS)第4期の参加学生を募集します。 本企画は、地域企業・自治体と連携した実学志向のデータサイエンス教育の一環として、社会人と学生が協働して行う勉強会です。 ビッグデータ・AI(人工知能)技術の発展により、大学・企業においてもデータ活用の知識や技能を要求される場面が多くなっています。 そこで、地元企業の社会人と連携して実学的なデータサイエンスを学びます。参加学生は企業が設定した課題を解決するために必要なデータ分析・解析の技能や手法を学習手順に沿って修得します。 第4期では、株式会社ジョイン パレスグランデール様に、ご協力いただきます。 ------------------------------- 学習テーマ:若者たちの結婚観(幸福観)はどこにあるのか? ~結婚に関するアンケートを基に「なぜ結婚式をするのか」を調査してみよう~ ------------------------------- ◎5月中旬 ガイダンス(参加者顔合わせ)実施予定 担当教員:脇克志(理学部) 勉強会では担当教員・TAがサポートしますので、初めての方も安心して参加ください。 皆様のご参加をお待ちしております。 お申込みはこちらから ※新型コロナウィルスの影響で、全体の日程変更・延期や、Web会議での開催となる可能性があります。申込み頂いた方にはメールにて直接ご連絡します。
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2020/11/20
- お知らせ
【お知らせ】データサイエンスCafé12月~生物とデータサイエンス~
12月のデータサイエンスカフェは、「生物とデータサイエンス」をテーマに理学部の先生2名に発表いただきます。 学生さんはもちろん、データサイエンスに興味をお持ちの社会人の方も是非お気軽にご参加ください。 場 所:理学部2号館5階データサイエンス多目的ホール511 参 加:無料(事前申込必要) 申込方法:申込フォームに必要事項を入力してお申込みください。後日、事務局より参加受付のメールをお送りしますので、今しばらくお待ちください。 お申込みフォームはこちら ※現在、感染症対策のため、事前の参加申込をお願いいたします。また、会場の参加人数は先着10名までとさせていただきます。 ZOOMを使用してオンライン同時開催いたしますので、オンラインから参加いただける方は、申込フォームの「オンライン参加希望」を選択してください。 <1回目> 日時:12月3日(木)17:30~(受付10分前) 講師:山形大学理学部 横山 潤 先生 演題:生物の進化の道筋を調べるデータサイエンス ------------------------------------------------ 生物の進化の道筋(系統関係)を明らかにするために、DNA情報を使うことが主流となっています。精度が高くなる一方で、大量の情報を扱うには問題点もあります。生物の系統関係を調べる方法と現状についてお話します。 <2回目> 日時:12月17日(木)17:30~(受付10分前) 講師:山形大学理学部 宮沢 豊 先生 演題:データサイエンスと基礎生物学の接点:比較トランスクリプトームを例に ------------------------------------------------ 遺伝子解析分野において、注目する現象のゲノムワイドでの解析が可能になりました。データサイエンスと協働することで、どのような情報を抽出したいのか、トランスクリプトーム解析の実例を挙げながら紹介します。 ※チラシのPDFはこちら
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2020/10/14
- お知らせ
【お知らせ】データサイエンスカフェ11月
11月のデータサイエンスカフェは、理学部の荒井先生にアンケートデータを題材に様々なデータ分析の手法を紹介いただきます。 学生さんはもちろん、データサイエンスに興味をお持ちの社会人の方も是非お気軽にご参加ください。 場 所:理学部2号館5階データサイエンス多目的ホール511 参 加:無料(事前申込必要) 申込方法:申込フォームに必要事項を入力してお申込みください。後日、事務局より参加受付のメールをお送りしますので、今しばらくお待ちください。 お申込みフォームはこちら ※現在、感染症対策のため、事前の参加申込をお願いいたします。また、会場の参加人数は先着10名までとさせていただきます。 ZOOMを使用してオンライン同時開催いたしますので、オンラインから参加いただける方は、申込フォームの「オンライン参加希望」を選択してください。 <1回目> 日時:11月5日(木)17:30~(受付10分前) 講師:山形大学理学部 荒井 隆 先生 演題:教師なし学習によるアンケートデータ分析 ------------------------------------------------ アンケートデータを題材に、データの構造を把握するための探索的データ分析の手法として、クロス集計、対応分析、階層的クラスタリング、多次元尺度構成法および共起ネットワークによる可視化を紹介します。 <2回目> 日時:11月19日(木)17:30~(受付10分前) 講師:山形大学理学部 荒井 隆 先生 演題:決定木分析とアンサンブル学習の紹介 ------------------------------------------------ 決定木は教師あり学習の手法の一つです。この手法の特徴を解説し、アンケートデータへ適用します。またモデルの予測精度向上のためのアルゴリズムとしてアンサンブル学習やブースティングを紹介します。 ※チラシのPDFはこちら
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2020/04/30
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【お知らせ】データサイエンススタディセッション(DSSS)第3期の開催延期について
データサイエンススタディセッション(Data Science Study Session:DSSS)第3期について、新型コロナウィルスの感染防止対策の一環で、夏までの大学内での勉強会が困難となったため、夏以降に開催延期となりました。 今後の予定に関しては、決定次第ホームページにてお知らせします。
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