1月23日（木）のデータサイエンスCaféは、理学部のYago（ヤゴ）先生に発表していただきます。
タイトル：画像を使用する研究プロジェクトでのディープラーニングの活用
日時：2020年1月23日（木）17：30～
場所：理学部2号館データサイエンス多目的ホール511
研究プロジェクトでの重要な部分は、データの収集と処理です。このデータに、画像データが含まれることもしばしば起こります。
今回のプレゼンテーションでは、コンピュータービジョンとディープラーニングを活用することで、画像データへの専門的処理を自動的に行えることを紹介します。
山形大学の農学部との共同研究プロジェクトを具体例として示します。しかし、一般的な研究プロジェクトで画像データを扱う場合にも適用可能なガイドラインを提供することを目標とします。
Deep learning opportunities in image-based research projects.
An important part of research is the collection and processing of Data. This data is more and more often presented as images. In this presentation we will see how Computer vision and Deep Learning allow us to incorporate expert knowledge to the automatic processing of images.
An ongoing research project with the faculty of agriculture in Yamagata university will be used as an example. However, we also aim at providing guidelines on how to use the techniques presented in any image-based research .
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